Moving Averages: Was sind sie Unter den beliebtesten technischen Indikatoren werden gleitende Mittelwerte verwendet, um die Richtung des aktuellen Trends zu messen. Jede Art von gleitendem Durchschnitt (gemeinhin in diesem Tutorial als MA geschrieben) ist ein mathematisches Ergebnis, das durch Mittelung einer Anzahl von vergangenen Datenpunkten berechnet wird. Sobald dies bestimmt ist, wird der daraus resultierende Mittelwert auf eine Tabelle aufgetragen, um es den Händlern zu ermöglichen, auf geglättete Daten zu schauen, anstatt sich auf die täglichen Preisschwankungen zu konzentrieren, die in allen Finanzmärkten inhärent sind. Die einfachste Form eines gleitenden Durchschnitts, der als einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) bekannt ist, wird berechnet, indem das arithmetische Mittel eines gegebenen Satzes von Werten genommen wird. Um beispielsweise einen gleitenden 10-Tage-Durchschnitt zu berechnen, würden Sie die Schlusskurse der letzten 10 Tage addieren und dann das Ergebnis mit 10 teilen. In Abbildung 1 ist die Summe der Preise für die letzten 10 Tage (110) Geteilt durch die Anzahl von Tagen (10), um den 10-Tage-Durchschnitt zu erreichen. Wenn ein Trader einen 50-Tage-Durchschnitt sehen möchte, würde die gleiche Art der Berechnung gemacht, aber er würde auch die Preise in den letzten 50 Tagen enthalten. Der daraus resultierende Durchschnitt unter (11) berücksichtigt die letzten 10 Datenpunkte, um den Händlern eine Vorstellung davon zu geben, wie ein Vermögenswert im Verhältnis zu den vergangenen 10 Tagen bewertet wird. Vielleicht fragen Sie sich, warum technische Händler nennen dieses Tool einen gleitenden Durchschnitt und nicht nur ein normaler Durchschnitt. Die Antwort ist, dass, wenn neue Werte verfügbar werden, die ältesten Datenpunkte aus dem Satz fallen gelassen werden müssen und neue Datenpunkte hereinkommen müssen, um sie zu ersetzen. Somit bewegt sich der Datensatz ständig auf neue Daten, sobald er verfügbar ist. Diese Berechnungsmethode stellt sicher, dass nur die aktuellen Informationen berücksichtigt werden. Wenn in Fig. 2 der neue Wert von 5 zu dem Satz hinzugefügt wird, bewegt sich das rote Feld (das die letzten 10 Datenpunkte darstellt) nach rechts und der letzte Wert von 15 wird aus der Berechnung entfernt. Weil der relativ kleine Wert von 5 den hohen Wert von 15 ersetzt, würden Sie erwarten, dass der Durchschnitt des Datensatzabbaus zu sehen, was er tut, in diesem Fall von 11 bis 10. Wie sehen sich die gleitenden Mittelwerte aus? MA berechnet worden sind, werden sie auf ein Diagramm aufgetragen und dann verbunden, um eine gleitende mittlere Linie zu erzeugen. Diese Kurvenlinien sind auf den Diagrammen der technischen Händler üblich, aber wie sie verwendet werden, können drastisch variieren (mehr dazu später). Wie Sie in Abbildung 3 sehen können, ist es möglich, mehr als einen gleitenden Durchschnitt zu irgendeinem Diagramm hinzuzufügen, indem man die Anzahl der Zeitperioden, die in der Berechnung verwendet werden, anpasst. Diese kurvenreichen Linien scheinen vielleicht ablenkend oder verwirrend auf den ersten, aber youll wachsen Sie daran gewöhnt, wie die Zeit vergeht. Die rote Linie ist einfach der durchschnittliche Preis in den letzten 50 Tagen, während die blaue Linie der durchschnittliche Preis in den letzten 100 Tagen ist. Nun, da Sie verstehen, was ein gleitender Durchschnitt ist und wie es aussieht, stellen Sie auch eine andere Art von gleitenden Durchschnitt ein und untersuchen, wie es sich von der zuvor genannten einfachen gleitenden Durchschnitt unterscheidet. Die einfache gleitende Durchschnitt ist sehr beliebt bei den Händlern, aber wie alle technischen Indikatoren, hat es seine Kritiker. Viele Personen argumentieren, dass die Nützlichkeit der SMA begrenzt ist, da jeder Punkt in der Datenreihe gleich gewichtet wird, unabhängig davon, wo er in der Sequenz auftritt. Kritiker argumentieren, dass die neuesten Daten bedeutender sind als die älteren Daten und sollten einen größeren Einfluss auf das Endergebnis haben. Als Reaktion auf diese Kritik begannen die Händler, den jüngsten Daten mehr Gewicht zu verleihen, was seitdem zur Erfindung verschiedener Arten von neuen Durchschnittswerten geführt hat, wobei der populärste der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA) ist. (Für weitere Messwerte siehe Grundlagen der gewichteten gleitenden Mittelwerte und was ist der Unterschied zwischen einer SMA und einer EMA) Exponentieller gleitender Durchschnitt Der exponentielle gleitende Durchschnitt ist eine Art von gleitendem Durchschnitt, die den jüngsten Preisen mehr Gewicht verleiht, um sie reaktionsfähiger zu machen Zu neuen Informationen. Das Erlernen der etwas komplizierten Gleichung für die Berechnung einer EMA kann für viele Händler unnötig sein, da fast alle Kartierungspakete die Berechnungen für Sie durchführen. Jedoch für Sie Mathegeeks heraus dort, ist hier die EMA-Gleichung: Wenn Sie die Formel verwenden, um den ersten Punkt der EMA zu berechnen, können Sie feststellen, dass es keinen Wert gibt, der als das vorhergehende EMA benutzt werden kann. Dieses kleine Problem kann gelöst werden, indem man die Berechnung mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt und mit der obigen Formel fortfährt. Wir haben Ihnen eine Beispielkalkulationstabelle zur Verfügung gestellt, die praktische Beispiele enthält, wie Sie sowohl einen einfachen gleitenden Durchschnitt als auch einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt berechnen können. Der Unterschied zwischen der EMA und SMA Nun, da Sie ein besseres Verständnis haben, wie die SMA und die EMA berechnet werden, können wir einen Blick darauf werfen, wie sich diese Mittelwerte unterscheiden. Mit Blick auf die Berechnung der EMA, werden Sie feststellen, dass mehr Wert auf die jüngsten Datenpunkte gelegt wird, so dass es eine Art von gewichteten Durchschnitt. In Abbildung 5 sind die Anzahl der Zeitperioden, die in jedem Durchschnitt verwendet werden, identisch (15), aber die EMA reagiert schneller auf die sich ändernden Preise. Beachten Sie, wie die EMA einen höheren Wert hat, wenn der Preis steigt, und fällt schneller als die SMA, wenn der Preis sinkt. Diese Reaktionsfähigkeit ist der Hauptgrund, warum viele Händler es vorziehen, die EMA über die SMA zu verwenden. Was sind die verschiedenen Tage Durchschnittliche Mittelwerte sind eine völlig anpassbare Indikator, was bedeutet, dass der Benutzer frei wählen können, was Zeitrahmen sie bei der Schaffung der durchschnittlichen wollen. Die häufigsten Zeitabschnitte, die bei gleitenden Durchschnitten verwendet werden, sind 15, 20, 30, 50, 100 und 200 Tage. Je kürzer die Zeitspanne, die verwendet wird, um den Durchschnitt zu erzeugen, desto empfindlicher wird es für Preisänderungen sein. Je länger die Zeitspanne, desto weniger empfindlich, oder mehr geglättet, wird der Durchschnitt sein. Es gibt keinen richtigen Zeitrahmen für die Einrichtung Ihrer gleitenden Mittelwerte. Der beste Weg, um herauszufinden, welche am besten für Sie arbeitet, ist es, mit einer Reihe von verschiedenen Zeitperioden zu experimentieren, bis Sie eine finden, die zu Ihrer Strategie passt. Moving Averages: So verwenden Sie Them Subscribe to News Für die neuesten Erkenntnisse und Analysen verwenden Danke, dass Sie sich für Investopedia Insights - News to Use. Moving Average Forecasting Einführung. Wie Sie vermutlich schauen, betrachten wir einige der primitivsten Ansätze zur Prognose. Aber hoffentlich sind diese zumindest eine lohnende Einführung in einige der Rechenprobleme im Zusammenhang mit der Umsetzung von Prognosen in Tabellenkalkulationen. In diesem Sinne werden wir von Anfang an beginnen und beginnen mit Moving Average Prognosen zu arbeiten. Gleitende durchschnittliche Prognosen. Jeder ist vertraut mit gleitenden durchschnittlichen Prognosen, unabhängig davon, ob sie glauben, sie sind. Alle Studenten tun sie die ganze Zeit. Denken Sie an Ihre Testergebnisse in einem Kurs, in dem Sie vier Tests während des Semesters haben werden. Angenommen, Sie haben eine 85 auf Ihrem ersten Test. Was würden Sie vorhersagen, für Ihre zweite Test-Score Was glauben Sie, Ihr Lehrer würde für Ihre nächste Test-Punkt vorhersagen Was denken Sie, Ihre Freunde könnten für Ihre nächste Test-Punkt vorherzusagen Was denken Sie, Ihre Eltern könnten für Ihre nächste Test-Score Unabhängig davon vorhersagen Alle die blabbing Sie tun könnten, um Ihre Freunde und Eltern, sie und Ihr Lehrer sind sehr wahrscheinlich zu erwarten, dass Sie etwas im Bereich der 85 erhalten Sie gerade bekommen. Nun, jetzt gehen wir davon aus, dass trotz Ihrer Selbst-Förderung an Ihre Freunde, Sie über-schätzen Sie sich und Figur, die Sie weniger für den zweiten Test lernen können und so erhalten Sie ein 73. Nun, was sind alle betroffenen und unbekümmerten gehen Erwarten Sie erhalten auf Ihrem dritten Test Es gibt zwei sehr wahrscheinlich Ansätze, damit sie eine Schätzung unabhängig davon entwickeln, ob sie sie mit Ihnen teilen. Sie können sich selbst sagen, "Dieser Kerl ist immer bläst Rauch über seine smarts. Hes gehend, ein anderes 73 zu erhalten, wenn hes glücklich. Vielleicht werden die Eltern versuchen, mehr unterstützend und sagen, quotWell, so weit youve bekommen eine 85 und eine 73, so dass Sie vielleicht auf eine über (85 73) / 2 79. Ich weiß nicht, vielleicht, wenn Sie weniger haben Partying und werent wedelte das Wiesel ganz über dem Platz und wenn Sie anfingen, viel mehr zu studieren, konnten Sie einen höheren score. quot erhalten. Beide dieser Schätzungen sind wirklich gleitende durchschnittliche Prognosen. Der erste verwendet nur Ihre jüngste Punktzahl, um Ihre zukünftige Leistung zu prognostizieren. Dies wird als gleitende Durchschnittsprognose mit einer Datenperiode bezeichnet. Die zweite ist auch eine gleitende durchschnittliche Prognose, aber mit zwei Perioden von Daten. Nehmen wir an, dass alle diese Leute, die auf deinem großen Verstand zerschmettern, Art von dich angepisst haben und du entscheidest, auf dem dritten Test aus deinen eigenen Gründen gut zu tun und eine höhere Kerbe vor deinen quotalliesquot zu setzen. Sie nehmen den Test und Ihre Gäste ist eigentlich ein 89 Jeder, einschließlich selbst, ist beeindruckt. So jetzt haben Sie die abschließende Prüfung des Semesters herauf und wie üblich spüren Sie die Notwendigkeit, alle in die Vorhersagen zu machen, wie youll auf dem letzten Test tun. Nun, hoffentlich sehen Sie das Muster. Nun, hoffentlich können Sie das Muster sehen. Was glauben Sie, ist die genaueste Pfeife, während wir arbeiten. Nun kehren wir zu unserer neuen Reinigungsfirma zurück, die von Ihrer entfremdeten Halbschwester namens Whistle While We Work begonnen wurde. Sie haben einige vergangene Verkaufsdaten, die durch den folgenden Abschnitt aus einer Kalkulationstabelle dargestellt werden. Zuerst präsentieren wir die Daten für eine dreidimensionale gleitende Durchschnittsprognose. Der Eintrag für Zelle C6 sollte jetzt sein Sie können diese Zellformel auf die anderen Zellen C7 bis C11 kopieren. Beachten Sie, wie der Durchschnitt bewegt sich über die jüngsten historischen Daten, sondern verwendet genau die drei letzten Perioden zur Verfügung für jede Vorhersage. Sie sollten auch bemerken, dass wir nicht wirklich brauchen, um die Vorhersagen für die vergangenen Perioden zu machen, um unsere jüngste Vorhersage zu entwickeln. Dies ist definitiv anders als das exponentielle Glättungsmodell. Ive gehörte die quotpast predictionsquot, weil wir sie in der nächsten Web-Seite verwenden Vorhersage Gültigkeit zu messen. Nun möchte ich die analogen Ergebnisse für eine zwei-Periode gleitenden Durchschnitt Prognose zu präsentieren. Der Eintrag für die Zelle C5 sollte nun Sie diese Zelle Formel C6 bis C11 zu den anderen Zellen nach unten kopieren. Beachten Sie, wie jetzt nur noch die beiden letzten Stücke von historischen Daten für jede Vorhersage verwendet werden. Wieder habe ich die quotpast predictionsquot Bilder dienen der Veranschaulichung und für die spätere Verwendung in Prognose Validierung. Einige andere Dinge, die wichtig zu beachten sind. Für einen m-Zeitraum durchschnittliche Prognose bewegen nur die m letzten Datenwerte werden verwendet, um die Vorhersage zu machen. Nichts anderes ist notwendig. Für einen m-Zeitraum durchschnittliche Prognose bewegen, wenn quotpast predictionsquot machen, feststellen, dass die erste Vorhersage in Periode m 1. Beide Probleme auftritt, wird sehr bedeutend sein, wenn wir unseren Code zu entwickeln. Entwicklung der Moving Average Funktion. Nun müssen wir den Code für die gleitende Durchschnittsprognose entwickeln, die flexibler genutzt werden kann. Der Code folgt. Beachten Sie, dass die Eingänge für die Anzahl der Perioden sind Sie in der Prognose und dem Array von historischen Werten verwenden möchten. Sie können es in beliebiger Arbeitsmappe speichern. Funktion MovingAverage (Historische, NumberOfPeriods) As Single Deklarieren und Variablen Dim Artikel As Variant Dim Zähler As Integer Dim Accumulation As Single Dim HistoricalSize Initialisierung As Integer initialisieren Variablen Zähler 1 Accumulation 0 Bestimmung der Größe der historischen Array HistoricalSize Historical. Count für Zähler 1 Um NumberOfPeriods Anhäufung der entsprechenden Anzahl der zuletzt beobachteten Werte Accumulation Accumulation Historical (HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter) MovingAverage Accumulation / NumberOfPariods Der Code wird in der Klasse erklärt. Sie möchten die Funktion in der Tabellenkalkulation positionieren, so dass das Ergebnis der Berechnung wie folgt angezeigt wird. Punktverstärker Abbildung Indikatoren Punktverstärker Abbildung Indikatoren Einleitung Chartisten können gleitende Durchschnitte, Bollinger-Bänder und Volume-by-Price in PampF-Diagrammen anwenden . Während die tatsächlichen Formeln unverändert bleiben, werden Indikatoren auf PampF-Diagrammen ein wenig anders berechnet als Indikatoren auf Balkendiagrammen. Anstelle der täglichen oder wöchentlichen Schlusskurse als Datenbank verwenden die PampF-Diagramme den Durchschnittspreis jeder Spalte. Trotz dieser Differenz können die Chartisten diese Indikatoren genauso verwenden, wie sie auf Balkendiagrammen verwendet werden. Gleitende Mittelwerte Gleitende Mittelwerte am Punktverstärker Die Gruppendiagramme basieren auf dem Durchschnittspreis jeder Spalte. Im Gegensatz dazu basieren die Balkendiagrammbewegungsdurchschnitte auf jeder Periode039s nahe. Ein 10-Tage-SMA auf einem Balkendiagramm wäre der Durchschnitt der letzten zehn Schlusskurse. Auf einer PampF-Tabelle wäre ein 10-Perioden-SMA der Durchschnittspreis der letzten 10 Spaltenmittelwerte. Eine 1-Periode SMA bietet ein einfaches Beispiel für Starter. Wenn eine X-Säule von 43 bis 50 reicht, wäre die 1-Periode SMA 46,5. Die Grafik oben zeigt Agilent mit acht X039s von 43 bis 50 in der jüngsten X-Säule. Die blaue 1-tägige SMA befindet sich derzeit in der exakten Mitte dieser Spalte (zwischen dem 4. X und dem 5. X). Ein 5-Perioden-SMA auf einer PampF-Tabelle wäre der Spaltenmittelwert für die letzten fünf Spalten. Das Diagramm oben zeigt Agilent mit einem 1-Periode SMA (blau) und einem 5-Periode SMA (rot). Genau wie Bar-Diagramm gleitende Durchschnitte, diese beiden gleitenden Durchschnitte lag Preis. Je länger der gleitende Durchschnitt ist, desto größer ist die Verzögerung. Doppelte Glättung bedeutet kürzere gleitende Mittelwerte können verwendet werden. Unter dem Durchschnitt der Säule glättet Preis einmal. Ein gleitender Durchschnitt größer als 2-Periode glättet den Preis ein zweites Mal. Bei PampF-Diagrammen ist ein 5-Perioden-SMA ein 5-Perioden-SMA eines 1-Perioden-SMA. Diese doppelte Glättung bedeutet, Chartisten können kürzere gleitende Durchschnitte mit PampF-Diagrammen verwenden. Ein 5-Tage-SMA auf einem PampF-Diagramm kann Signale ähnlich einem 50-Tage-SMA auf einem Balkendiagramm erzeugen. Es gibt mindestens drei mögliche gleitende Mittelsignale. Erstens können Chartisten nach Preis suchen, um den gleitenden Durchschnitt zu überqueren. Eine Bewegung über dem gleitenden Durchschnitt ist bullisch, während eine Bewegung unter dem gleitenden Durchschnitt bärisch ist. Zweitens können Chartisten die Richtung des gleitenden Durchschnitts identifizieren. Ein steigender gleitender Durchschnitt ist bullisch und ein fallender gleitender Durchschnitt ist bearish. Drittens können Chartisten zwei Bewegungsdurchschnitte verwenden, um Signale zu erzeugen. Ein Stiersignal wird ausgelöst, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt über dem längeren gleitenden Durchschnitt kreuzt. Ein Bärensignal triggert, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt unter dem längeren gleitenden Durchschnitt liegt. Sie können mehr über gleitende Durchschnitte in unserem ausführlichen ChartSchool Artikel lesen. Bollinger Bands Bollinger Bands sind Standardabweichungsbänder, die über und unter einem gleitenden Durchschnitt platziert sind. Bollinger-Bänder (20,2) basieren auf der Voreinstellung. 20 Perioden werden verwendet, um den gleitenden Durchschnitt und die Standardabweichung zu berechnen. Das obere Band ist platziert 2 Standardabweichungen über dem gleitenden Durchschnitt und das untere Band ist 2 Standardabweichungen unter dem gleitenden Durchschnitt. Da PampF-Bewegungsdurchschnitte doppelt geglättet werden, ist es häufig notwendig, die gleitende durchschnittliche Periode auf 10 oder sogar 5 zu verkürzen. Eine Menge hängt von den Preismerkmalen des zugrunde liegenden Wertpapiers ab. Einige Versuch und Irrtum können erforderlich sein, um die richtige Passform zu finden. Bollinger Band Analyse und Signale sind die gleichen für beide PampF-Charts und Balkendiagramme. Es gibt drei Grundsignale. Schmale Banden zeigen eine Konsolidierung von Sorten, die zu einem Breakout - up oder Down führen kann. Wie bei Balkendiagrammen bietet diese Verengung keinen Richtungshinweis. Chartisten müssen nach dem nächsten PampF-Signal suchen, um die Richtung zu bestimmen. Bollinger Bands bieten einen natürlichen Filter für gleitende Durchschnittspausen. Der Preis bewegt sich bei PampF-Charts ziemlich häufig über und unter dem gleitenden Mittelwert. Chartisten können Bollinger Bands verwenden, um diese Signale zu filtern. Ein 5-Perioden-Gleitender Durchschnitt mit Bollinger-Bändern setzt zwei Standardabweichungen oben und unten bietet eine zusätzliche Hürde für die Preise. Eine Bewegung über dem oberen Band zeigt Stärke, die eher einen Aufwärtstrend anzeigt. Umgekehrt zeigt eine Bewegung unter dem unteren Band eine Schwäche, die eher einen Abwärtstrend anzeigt. Bollinger bezieht sich darauf, die Bands zu gehen. Lesen Sie mehr über Bollinger Bands in unserem detaillierten ChartSchool Artikel. Volume-by-Price Volume-by-Price zeigt die Lautstärke für eine bestimmte Preisspanne an. Dies ist ideal für PampF-Charts, da jede Box eine bestimmte Preisspanne darstellt. Volume-by-Price-Balken werden horizontal auf der linken Seite des Diagramms angezeigt, um sie dem bestimmten Preisbereich anzupassen. Dieses Volumen ist in positives und negatives Volumen unterteilt. Das Volumen ist positiv (grün), wenn der Kurs innerhalb des Bereichs weiter steigt. Das Volumen ist negativ, wenn der Preis sich innerhalb des Bereichs nach unten bewegt. Volume-by-Price kann verwendet werden, um Support - oder Widerstandszonen zu identifizieren. Lange Volume-by-Price-Bars bei oder über den aktuellen Preisen können als potenzielle Widerstandszone betrachtet werden. Umgekehrt können lange Volume-by-Price-Bars zu oder unter den aktuellen Preisen als potenzielle Support-Zone angesehen werden. Sie können lesen Sie mehr auf Volume-by-Price in unserem detaillierten Chartshool-Artikel. Schlussfolgerung Obwohl die grundlegenden Berechnungen die gleichen sind, sind die Indikatoren, die auf Punkt-Amp-Diagramm-Diagrammen basieren, ein wenig anders als ihre Balkendiagramm-Cousinen. Chartisten, die neu in PampF-Charts oder PampF-Indikatoren sind, sollten etwas Zeit brauchen, um zu verstehen und ein Gefühl dafür zu bekommen, wie diese Indikatoren auf Kursbewegungen reagieren. Wie bei allen Indikatoren ist es wichtig, Indikatorsignale mit PampF-Signalen zu bestätigen. Zum Beispiel sollte ein bullish gleitenden Durchschnitt Crossover mit einem PampF-Ausbruch, wie ein Doppel-oder Triple-Top-Break bestätigt werden. Weitere Study Point Amps Abbildung Charting von Thomas Dorsey beginnt mit den Grundlagen der PampF-Charting und geht dann auf die wichtigsten Muster. Dorsey hält seine PampF-Analyse einfach und direkt, ähnlich wie die Arbeit des PampF-Pioniers A. W. Cohen. Als relative Stärke Schüler, Dorsey widmet ein komplettes Kapitel, um die relative Stärke Konzepte mit PampF-Diagramme. Diese Konzepte sind mit Marktindikatoren und Sektor Rotation Tools gebunden, um den Anlegern alles, was sie brauchen, um ein Portfolio zu bauen. Es gibt auch einen Abschnitt über die Verwendung von PampF-Diagrammen mit ETFs. Die Definitive Guide to Point und Figur von Jeremy du Plessis erfüllt bis zu seinem Titel und ist Pflichtlektüre für die Chartered Market Technician Prüfung. Chartisten können über 1-Box PampF Mustern / Zählungen, 3-Box-Muster / Zählungen und verschiedene Handelsstrategien zu lernen. Du Plessis zeigt auch, wie man PampF-Charting-Techniken auf andere Analyse-Tools, wie relative Stärke und Fibonacci Retracements anwenden. Viele Beispiele aus der Praxis werden im gesamten Text bereitgestellt. Point amp Abbildung Charting Thomas Dorsey Der endgültige Leitfaden für Punkt und Figur Jeremy du PlessisMoving Durchschnitte Der gleitende Durchschnitt ist einer der populärsten Indikatoren, die in der Chartanalyse verwendet werden und sein Hauptzweck ist, die Richtung eines Trends zu identifizieren und auch mögliche Unterstützung und Widerstand zu definieren Ebenen. In der unten stehenden Tabelle können wir sehen, die gleitende Durchschnitt zeigt Preisentwicklung ist nach unten und wirkt als Widerstand gegen die Preise in diesem Abwärtstrend. Der gleitende Durchschnitt wird als ein nacheilender Indikator betrachtet. Sie sagt nicht die Preisrichtung voraus, sondern definiert den aktuellen Trend mit einer Verzögerung. Der gleitende Durchschnittsindikator filtert Rauschen aus, indem es Preis - und Mengenschwankungen ausgleicht, die die Interpretation verwechseln können, und es macht es somit einfacher, den zugrunde liegenden Trend zu sehen. Es erscheint als eine Linie auf einem Diagramm in der Nähe der Preis-Aktion und es zeigt den durchschnittlichen Wert eines security8217s Preis über einen festgelegten Zeitraum. Um beispielsweise einen 21-Tage gleitenden Durchschnitt zu berechnen, werden die Schlusskurse der letzten 21 Tage addiert und die Summe durch 21 dividiert. Wir führen die gleiche Berechnung mit jedem neuen Handelstag vor. Jedes Mal werden nur die Preise der letzten 21 Tage bei der Berechnung verwendet. Dies ist, warum es heißt ein gleitender Durchschnitt. Das Beispiel, das wir gerade erklärt haben, bezieht sich auf den einfachen gleitenden Durchschnitt (SMA). Es gibt auch andere Arten von gleitendem Durchschnitt, wie die exponentiellen und die gewichteten gleitenden Mittelwerte. Wie zu berechnen Das Problem mit dem einfachen gleitenden Durchschnitt ist, dass nur der Zeitraum durch den Durchschnitt abgedeckt wird und jeder Tag wird gleiches Gewicht gegeben. Also in einem 21 Tage gleitenden Durchschnitt, der 1. Tag trägt gleiches Gewicht auf den 21. Tag. Dies ist die Hauptkritik der einfachen gleitenden Durchschnitt und einige glauben, dass mehr Gewicht auf die jüngsten Preis Aktion gegeben werden sollte. Zur Überwindung dieses Problems kann der gewichtete gleitende Durchschnitt (WMA) verwendet werden. Der gewichtete gleitende Durchschnitt weist den älteren Preisen mehr Gewicht auf die jüngsten Preise und weniger Gewicht zu. Um beispielsweise eine 5-Tage-WMA zu berechnen, sollten wir den Schlusskurs des 5. Tages einnehmen und diesen mit 5 multiplizieren, den 4. Tag um 4, den 3. Tag um 3, den 2. Tag um 2 und den 1. Tag um 1 multiplizieren. Sobald die Summe bestimmt ist, dividieren wir die Zahl durch Addition der Multiplikatoren. Wenn Sie die Multiplikatoren des 5-Tage-WMA-Beispiels hinzufügen, ist die Zahl 15. Der gewichtete gleitende Durchschnitt berücksichtigt jedoch die Preise, die von der Periode des gleitenden Durchschnitts und nicht von allen Daten in der Laufzeit des Wertpapiers erfasst werden. Um dieses Problem zu lösen, kann der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA) verwendet werden. Dieser gleitende Durchschnitt verteilt mehr Gewicht auf die jüngsten Preise und beinhaltet auch alle Preisaktionen in der Geschichte der Sicherheit. Der Vorteil davon ist, dass der exponentielle gleitende Durchschnitt empfindlicher ist und sich der Preisaktion annähert, während er gleichzeitig seine Berechnung aller Daten im Leben des Wertpapiers berücksichtigt. Betrachtet man das Diagramm, können wir sehen, wie die EMA reagiert schneller auf eine Änderung im Trend im Vergleich zu den langsameren SMA. Länge des gleitenden Mittelwertes Die korrekte Länge eines gleitenden Mittelwerts Das kritische Element in einem gleitenden Durchschnitt ist die Anzahl der Zeitabschnitte, die für die Berechnung des Durchschnitts verwendet werden. Die Länge eines gleitenden Durchschnitts sollte dem Marktzyklus entsprechen, den Sie verfolgen möchten. Verwenden Sie nicht in einem Bereich Moving Averages Arbeit besser, wenn der Markt trends. In einem Bereich dieser Indikator ist nicht viel nutzen und kaufen oder verkaufen Signale funktionieren nicht effektiv. Wie man mit dem gleitenden Durchschnitt handelt Der gleitende Durchschnitt wird normalerweise auf dem gleichen Diagramm als Preishandlung geplottet. Daher kann durch die Durchdringung des gleitenden Mittels eine Änderung der Trendrichtung erkannt werden. Zum Beispiel wird ein Kaufsignal erzeugt, wenn ein Preis über dem gleitenden Durchschnitt bricht und ein Verkaufssignal durch eine Preisunterbrechung unter dem gleitenden Durchschnitt erzeugt wird. Es wird eine Bestätigung hinzugefügt, wenn sich die gleitende Durchschnittslinie in Richtung der Preisentwicklung dreht. Wir können gleitende Durchschnitte verwenden, um Kauf - und Verkaufschancen zu identifizieren. Es gibt verschiedene Techniken verwendet. Eine ist eine einfache Technik mit nur einem gleitenden Durchschnitt. Andere Techniken verwenden mehr als einen gleitenden Durchschnitt. Die doppelte Crossover-Methode verwendet zwei gleitende Mittelwerte, während die dreifache Crossover-Methode drei gleitende Mittelwerte verwendet. Der Vorteil der Verwendung von mehr als einem gleitenden Durchschnitt ist, dass weniger Peitschen produziert werden. Einfache Technik In der Tabelle unten sehen Sie, dass die Preise in einem Abwärtstrend sind. Die beste Handelsgelegenheit wäre, wenn die Preise auch unter dem gleitenden Durchschnitt liegen, da dies einen starken Abwärtstrend bestätigen würde. Wir würden verkaufen, wenn der Preis abprallt oder kreuzt von oben, um unter dem gleitenden Durchschnitt zu schließen. Beachten Sie, dass je länger der Zeitraum für die SMA ist, desto langsamer muss er auf die Preisbewegung reagieren. Dies würde weniger Peitschen und falsche Signale erzeugen. Um einen gleitenden Durchschnitt glatter, würden Sie durchschnittliche Schlusskurse über einen längeren Zeitraum. Eine kürzere Periode gleitenden Durchschnitt umarmt Preise näher und ist empfindlicher für Preis-Aktion. Die längerfristigen Durchschnittswerte arbeiten besser, solange der Trend in Kraft bleibt. Daher kann es vorteilhafter sein, mehr als einen gleitenden Durchschnitt zu verwenden. Das Anzeigen von zwei oder drei gleitenden Durchschnitten auf einem einzigen Diagramm liefert wichtige Signale, die auf den gleitenden durchschnittlichen Trends und Crossover basieren. Kauf - und Verkaufssignale werden gegeben, wenn der Kurs den gleitenden Durchschnitt überschreitet, wenn der gleitende Durchschnitt selbst die Richtung ändert, wenn die gleitenden Durchschnittswerte einander kreuzen. Die doppelte Übergangsmethode In der doppelten Übergangsmethode verwenden wir zwei gleitende Mittelwerte, eine kurze und eine längere Zeitspanne als Das andere, zum Beispiel SMA-50 und SMA-200. Ein Kaufsignal tritt auf, wenn der SMA-50 die SMA-200 von unten nach unten überquert. Ein Verkaufssignal tritt auf, wenn der SMA-50 den SMA-200 überschreitet. Die Dreifach-Crossover-Methode Die beste Performance wird erreicht, wenn ein kürzerer Termdurchschnitt über einem mittelfristigen Durchschnitt steigt und beide über einen langfristigen gleitenden Durchschnitt steigen. Dies wird als Triple-Crossover-Technik bezeichnet. Zum Beispiel können die 10-25-50 Tage gleitenden Mittelwerte verwendet werden. Ein weiteres häufig verwendetes Triple-Crossover-System ist das 4-9-18 Tage gleitende Durchschnittssystem. Die Ausrichtung der sich bewegenden Mittelwerte in einem Aufwärtstrend ist wie folgt: Der kürzere Begriff MA (z. B. 10 Tage) folgt den Preisen eng, während der 25 Tag darunter folgt, und dann sind die 50 Tage unter diesen beiden. In einem Abwärtstrend wird die Reihenfolge umgekehrt, so dass die 10 Tage MA die niedrigste ist, dann die 25 Tage darüber, gefolgt von den 50 Tagen an der Spitze. Wenn sich die Preise in einem Abwärtstrend befinden und sich anschließend auf den Kopf stellen, erfolgt ein Kaufalarm, wenn der kürzerfristige gleitende Durchschnitt, der 10-Tage-Kreuze über dem 25-Tage - und dem 50-Tage-Kurs liegt. Das Kaufsignal wird erst nach Ablauf der 25-Tage-Kreuze über 50 Tage bestätigt. Daher wird die Reihenfolge der gleitenden Mittelwerte umgekehrt. Wenn der Aufwärtstrend auf den Nachteil umgekehrt wird, wird ein Verkaufsalarm gegeben, wenn die 10 Tage unterhalb des 25 Tages und dann des 50 Tages taucht. Ein Verkaufssignal wird bestätigt, wenn die 25 Tage unterhalb des 50-Tages kreuzen. Risiko-Warnung: Forex, Rohstoffe, Optionen und CFDs (OTC Trading) sind hebelfinanzierte Produkte, die ein erhebliches Verlustrisiko bis hin zu Ihrem investierten Kapital aufweisen und möglicherweise nicht für jedermann geeignet sind. Bitte stellen Sie sicher, dass Sie die Risiken vollständig verstehen und nicht investieren Geld, das Sie sich nicht leisten können, zu verlieren. Bitte beachten Sie unsere vollständige Risikohinweise. Kopie 2016 XM ist ein Handelsname von Trading Point Holdings Ltd. Alle Rechte vorbehalten. XM ist ein Handelsname von Trading Point Holdings Ltd, Registrierungsnummer: HE 322690, (12 Richard Verengaria Straße, Araouzos Castle Court, 3. 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Eingeschränkte Regionen: Handelsplatz von Financial Instruments Ltd bietet keine Dienstleistungen für Bürger bestimmter Regionen wie die Vereinigten Staaten von Amerika an. Berechnen des gleitenden Durchschnitts in Excel In diesem kurzen Tutorial erfahren Sie, wie Sie schnell einen einfachen gleitenden Durchschnitt in Excel berechnen können , Welche Funktionen verwenden, um gleitenden Durchschnitt für die letzten N Tage, Wochen, Monate oder Jahre zu erhalten, und wie eine gleitende durchschnittliche Trendlinie zu einem Excel-Diagramm hinzuzufügen. In ein paar neuere Artikel haben wir einen genauen Blick auf das Berechnen des Durchschnitts in Excel genommen. Wenn Sie unseren Blog verfolgt haben, wissen Sie bereits, wie Sie einen normalen Durchschnitt berechnen und welche Funktionen verwenden, um einen gewichteten Durchschnitt zu finden. In der heutigen Tutorial, werden wir diskutieren zwei grundlegende Techniken, um gleitende Durchschnitt in Excel zu berechnen. Was ist gleitender Durchschnitt Generell kann der gleitende Durchschnitt (auch als gleitender Durchschnitt, laufender Durchschnitt oder beweglicher Mittelwert) als eine Reihe von Durchschnittswerten für verschiedene Teilmengen desselben Datensatzes definiert werden. Es wird häufig in der Statistik verwendet, saisonbereinigte Wirtschafts-und Wettervorhersage zugrunde liegenden Trends zu verstehen. Im Aktienhandel ist der gleitende Durchschnitt ein Indikator, der den Durchschnittswert eines Wertpapiers über einen bestimmten Zeitraum darstellt. Im Geschäft, seine eine gängige Praxis, um einen gleitenden Durchschnitt der Verkäufe für die letzten 3 Monate zu berechnen, um den letzten Trend zu bestimmen. Zum Beispiel kann der gleitende Durchschnitt der dreimonatigen Temperaturen berechnet werden, indem man den Durchschnitt der Temperaturen von Januar bis März, dann den Durchschnitt der Temperaturen von Februar bis April, dann von März bis Mai und so weiter. Es gibt verschiedene Arten von gleitenden Durchschnitt wie einfache (auch als Arithmetik), exponentiell, variabel, dreieckig und gewichtet. In diesem Tutorial werden wir in den am häufigsten verwendeten einfachen gleitenden Durchschnitt suchen. Berechnen einfachen gleitenden Durchschnitt in Excel Insgesamt gibt es zwei Möglichkeiten, um einen einfachen gleitenden Durchschnitt in Excel - mit Formeln und Trendline-Optionen. Die folgenden Beispiele zeigen beide Techniken. Beispiel 1. Gleitender Durchschnitt für einen bestimmten Zeitraum berechnen Ein einfacher gleitender Durchschnitt kann mit der Funktion AVERAGE im Handumdrehen berechnet werden. Angenommen, Sie haben eine Liste der durchschnittlichen monatlichen Temperaturen in Spalte B, und Sie möchten einen gleitenden Durchschnitt für 3 Monate zu finden (wie in der Abbildung oben). Schreiben Sie eine übliche AVERAGE-Formel für die ersten 3 Werte und geben Sie sie in die Zeile ein, die dem dritten Wert von oben entspricht (Zelle C4 in diesem Beispiel), und kopieren Sie die Formel dann auf andere Zellen in der Spalte: Sie können die Spalte mit einer absoluten Referenz (wie B2), wenn Sie möchten, aber achten Sie darauf, relative Zeilenreferenzen (ohne das Zeichen) zu verwenden, so dass die Formel richtig für andere Zellen passt. Denken Sie daran, dass ein Durchschnitt durch Addition von Werten und dann durch Addition der Summe durch die Anzahl der zu mittelnden Werte berechnet wird, können Sie das Ergebnis anhand der SUM-Formel verifizieren: Beispiel 2. Gleitender Durchschnitt für die letzten N Tage / Wochen / Monate / Jahre in einer Spalte Angenommen, Sie haben eine Liste von Daten, zB Verkauf Zahlen oder Aktienkurse, und Sie wollen wissen, den Durchschnitt der letzten 3 Monate zu einem beliebigen Zeitpunkt. Dazu benötigen Sie eine Formel, die den Durchschnitt neu berechnen wird, sobald Sie einen Wert für den nächsten Monat eingeben. Was Excel-Funktion ist in der Lage, dies zu tun Die gute alte AVERAGE in Kombination mit OFFSET und COUNT. DURCHSCHNITT (OFFSET (erste Zelle COUNT (Gesamtbereich) - N, 0, N, 1)) wobei N die Anzahl der letzten Tage / Wochen / Monate / Jahre ist. Nicht sicher, wie Sie diese gleitende Durchschnittsformel in Ihren Excel-Arbeitsblättern verwenden Das folgende Beispiel wird die Dinge klarer machen. Angenommen, die Werte zum Mittelwert in Spalte B beginnen in Zeile 2, die Formel wäre wie folgt: Und jetzt wollen wir versuchen zu verstehen, was diese Excel-gleitende durchschnittliche Formel tatsächlich tun. Die COUNT-Funktion COUNT (B2: B100) zählt, wie viele Werte bereits in Spalte B eingegeben sind. Wir zählen in B2, da Zeile 1 der Spaltenkopf ist. Die OFFSET-Funktion nimmt die Zelle B2 (das erste Argument) als Ausgangspunkt an und verschiebt die Zählung (den durch die COUNT-Funktion zurückgegebenen Wert) durch Verschieben von 3 Zeilen nach oben (-3 im zweiten Argument). Als Ergebnis gibt er die Summe der Werte in einem Bereich zurück, der aus 3 Zeilen (3 im 4. Argument) und 1 Spalte (1 im letzten Argument) besteht, was die letzten 3 Monate ist, die wir wollen. Schließlich wird die zurückgegebene Summe an die Funktion AVERAGE übergeben, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Spitze. Wenn Sie mit kontinuierlich aktualisierbaren Arbeitsblättern arbeiten, in denen neue Zeilen zukünftig wahrscheinlich hinzugefügt werden sollen, müssen Sie eine ausreichende Anzahl von Zeilen an die COUNT-Funktion liefern, um potenzielle neue Einträge zu berücksichtigen. Es ist kein Problem, wenn Sie mehr Zeilen als tatsächlich benötigt, solange Sie die erste Zelle rechts, die COUNT-Funktion werden alle leeren Zeilen sowieso verwerfen gehören. Wie Sie wahrscheinlich bemerkt haben, enthält die Tabelle in diesem Beispiel Daten für nur 12 Monate, und doch wird der Bereich B2: B100 an COUN geliefert, nur um auf der Speicherseite zu sein :) Beispiel 3. Gleitender Durchschnitt für die letzten N Werte in Eine Zeile Wenn Sie einen gleitenden Durchschnitt für die letzten N Tage, Monate, Jahre usw. in der gleichen Zeile berechnen wollen, können Sie die Offset-Formel auf diese Weise anpassen: Angenommen, B2 ist die erste Zahl in der Zeile und Sie wollen Um die letzten 3 Zahlen im Durchschnitt einzuschließen, nimmt die Formel die folgende Form an: Erstellen eines Excel-gleitenden Durchschnittsdiagramms Wenn Sie bereits ein Diagramm für Ihre Daten erstellt haben, ist das Hinzufügen einer gleitenden durchschnittlichen Trendlinie für dieses Diagramm eine Frage von Sekunden. Dazu verwenden wir die Excel Trendline-Funktion und die detaillierten Schritte folgen unten. Für dieses Beispiel hat Ive ein 2-D Säulendiagramm (Insert tab gt Charts group) für unsere Verkaufsdaten erstellt: Und nun wollen wir den gleitenden Durchschnitt für 3 Monate visualisieren. In Excel 2010 und Excel 2007, gehen Sie zu Layout gt Trendline gt Weitere Trendline-Optionen. Spitze. Wenn Sie die Details wie das gleitende Durchschnittsintervall oder die Namen nicht angeben müssen, können Sie auf Design gt klicken. Diagramm-Element hinzufügen gt Trendline gt Moving Average für das sofortige Ergebnis. Das Fenster "Format Trendline" wird auf der rechten Seite des Arbeitsblatts in Excel 2013 geöffnet und das entsprechende Dialogfeld wird in Excel 2010 und 2007 angezeigt. Um Ihren Chat zu verfeinern, können Sie auf die Registerkarte Fill amp Line oder Effects wechseln Das Format Trendline-Fenster und spielen mit verschiedenen Optionen wie Linientyp, Farbe, Breite, etc. Für eine leistungsstarke Datenanalyse, möchten Sie vielleicht ein paar gleitende durchschnittliche Trendlinien mit unterschiedlichen Zeitintervallen hinzufügen, um zu sehen, wie sich der Trend entwickelt. Der folgende Screenshot zeigt die 2 Monate (grün) und 3 Monate (brickrot) gleitenden Durchschnitt Trendlinien: Nun, das ist alles über die Berechnung der gleitenden Durchschnitt in Excel. Das Beispielarbeitsblatt mit den gleitenden Durchschnittsformeln und der Trendlinie ist zum Download verfügbar - Moving Average Kalkulationstabelle. Ich danke Ihnen für das Lesen und freue mich auf Sie nächste Woche Vielleicht haben Sie auch Interesse an:
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